Medidas de Dispersión de Datos Agrupados
Imagínate que tienes que analizar las calificaciones de toda tu escuela - ¡son miles de números! Aquí es donde brillan las medidas de dispersión de datos agrupados. Estas te ayudan a organizar y entender grandes cantidades de información dividiéndola en intervalos manejables.
El rango es tu punto de partida y se calcula súper fácil: R = X<sub>n SUP</sub> - X<sub>1 INF</sub>. Básicamente restas el valor más bajo del más alto de tus intervalos. Es como medir la distancia entre el estudiante con la calificación más baja y el más alta.
La desviación media te dice qué tan alejados están tus datos del promedio usando la fórmula: Dm = Σ|P<sub>mi</sub> - x̄| × f<sub>i</sub> / n. Los puntos medios (P<sub>mi</sub>) y las frecuencias (f<sub>i</sub>) son tus mejores amigos aquí.
Para medidas más precisas, tenés la varianza (s² = Σ(P<sub>mi</sub> - x̄)² × f<sub>i</sub> / n−1) y la desviación estándar S=√s2. El coeficiente de variación Cv=s/xˉ×100 te permite comparar diferentes conjuntos de datos, ¡súper útil para proyectos escolares!
💡 Tip clave: Estas fórmulas son tu kit de herramientas para cualquier proyecto que involucre análisis de datos masivos. ¡Domínalas y serás imparable!